/AI Chasm Catalyst
SKT의 A.X 모델과 Konan Tech의 Konan LLM은 모두 Qwen 2.5 및 Qwen 3를 기반으로 개발되었으며, Qwen 구조를 활용해 추가 학습을 진행했다고 명시하고 있습니다.
그러나 모델 구조와 학습 과정이 블랙박스로 유지되면서 사후 검증이 어려운 상황입니다.
특히 국민의 혈세가 투입된 대규모 국가 지원 사업인 만큼, 최소한의 정보 공개는 필수적입니다.
이는 기술적 신뢰를 확보하고, 국내 AI 산업의 지속 가능한 발전을 보장하기 위한 핵심 과제입니다.
본 글에서는 정보 공개의 필요성을 다섯 가지 요구사항으로 정리하고, 전문가 조언과 학계 반응을 반영하여 공개 토론의 중요성을 강조합니다.
1. 모델 구조와 독자적 기술 보유 여부 공개
모델의 전체 구조는 소스 코드 검토를 통해 확인 가능해야 합니다. 이를 통해 기업이 독자적 기술을 보유했는지, 단순히 Qwen 구조를 활용했는지 판단할 수 있습니다.
전문가들은 “오픈소스 기반 모델이라도 독자적 기술 개발 여부는 지속 가능성을 결정짓는다”고 지적합니다(김OO AI 연구소장).
Alibaba가 Qwen의 오픈소스 정책을 중단할 경우, 국내 연구진이 자체적으로 모델을 발전시킬 역량을 갖추는 것은 필수적입니다.
학계에서도 “모델 구조 공개는 기술 독립성을 검증하는 첫걸음”이라며 투명성을 요구하고 있습니다(서울대 AI 연구센터).
2. 모델 크기, 토큰 수, 계산 자원 규모 공개
모델 크기, 학습에 사용된 토큰 수, 계산 자원의 규모는 투명하게 공개되어야 합니다. 이는 클라우드 사용 기록이나 청구서로 증빙 가능하며, 전문가들이 합리적 수준에서 검증할 수 있습니다.
예를 들어, CPT(계속 사전 학습)나 PT(파인튜닝) 방식과 완전 재학습(from scratch)의 자원 소모는 크게 다릅니다. 전문가들은 “자원 사용 내역은 모델 개발의 진정성을 판단하는 핵심 지표”라고 강조합니다(이OO 데이터 과학자).
학계에서도 “자원 규모 공개는 과장된 성과 주장을 걸러낼 수 있다”고 평가합니다(KAIST AI 대학원).
3. 학습 과정의 구체적 정보 공개
데이터 전처리 방법, 전처리된 데이터 예시, 학습 하이퍼파라미터, 네트워크 구조 설계 이유, 실험 결과 등을 상세히 공개해야 합니다.
이는 모델 설계의 타당성을 입증하고 신뢰를 높이는 핵심 자료입니다. 전문가들은 “하이퍼파라미터 설정 근거와 실험 결과는 모델의 과학적 엄격성을 보여준다”고 말합니다(최OO AI 컨설턴트).
학계에서도 “구체적 학습 과정 공개는 연구의 재현 가능성을 보장한다”며 이를 강력히 지지합니다(연세대 컴퓨터과학과).
4. 비공개 평가 데이터셋과 공정한 평가 체계 구축
공개 벤치마크는 데이터 오염(contamination) 가능성이 높아, 비공개 평가용 데이터셋을 별도로 마련해야 합니다.
평가 항목을 명확히 설정하고, 전문가가 설계한 홀드아웃 데이터셋으로 공정성을 확보해야 합니다.
전문가들은 “비공개 데이터셋은 꼼수 사용 여부를 판별하는 강력한 도구”라고 강조합니다(박OO AI 평가 전문가). 학계에서도 “공정한 평가 체계 없이는 성과 신뢰도가 떨어진다”고 경고합니다(고려대 AI 연구소).
5. 학습 과정 및 방법론의 상세 문서화
데이터 공개가 어려운 경우에도, 학습 방법과 과정을 자세히 문서화하여 공개하면 전문가들이 비합리적 요소를 식별할 수 있습니다.
“완벽한 거짓말은 없으며, 논리적 허점은 신뢰를 무너뜨린다”는 전문가 의견이 이를 뒷받침합니다(정OO AI 윤리 연구자). 학계에서도 “문서화는 투명성의 기본이며, 국민의 신뢰를 얻는 최소한의 책임”이라고 주장합니다(한양대 AI 윤리센터).
결론
국민 혈세가 투입된 AI 모델 개발 사업은 높은 투명성을 요구합니다. 모델 구조, 자원 규모, 학습 과정, 평가 체계, 문서화라는 다섯 가지 정보 공개는 기술적 신뢰와 지속 가능성을 보장하는 필수 요소입니다.
전문가와 학계의 일관된 지지에도 불구하고, 현재 정보 공개 수준은 미흡합니다. 따라서 관련 기업과 기관은 즉각 공개 토론에 나서야 하며, 이를 통해 국민의 신뢰를 회복하고 국내 AI 산업의 경쟁력을 강화해야 합니다.
정부와 기업은 합리적 요구를 충실히 이행할 의무가 있습니다.